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Lesión cerebral convierte a hombre común en un genio matemático

Impre.com Por Elvira de las Casas 28 de abril 2012 02:40 PM EDT

Jason Padgett, de 41 años, sufrió una lesión cerebral cuando fue atacado y golpeado repetidamente en la cabeza a la salida de un bar de karaoke, pero despertó convertido en un ggenio de las matemáticas capaz de convertir complicadas formulas en intrincados diagramas que dibuja con su propia mano.

Hace unos años abandonó el college, pero hoy en día se le conoce como la única persona en el mundo capaz de hacer los dibujos que hace, y los expertos dicen que esa capacidad la adquirió como consecuencia de los golpes en la cabeza.

"Estoy obsesionado con los números, específicamente con la geometría", declaró Jason a la cadena de televisión ABC desde la tienda de muebles donde trabaja en Tacoma, una ciudad del estado de Washington.

Jason no tiene estudios universitarios ni un diploma en matemáticas, pero su talento para convertir los números en asombrosos dibujos se lo debe a un misterio de la medicina que los científicos no han sido capaces de descifrar.

"Por donde quiera veo pedazos del teorema de Pitágoras", dice. "Cada curva, cada espiral, cada árbol es parte de esa ecuación".

Constantemente dibuja diagramas en los que produce una representación visual de la formula Pi, el número infinito que comienza con 3.14. Por su asombroso y excepcional talento, Jason ha sido comparado con el matemático John Nash, interpretado por Russell Crowe en la película A Beautiful Mind.

Un scan que le practicaron mostró que el daño que sufrió en el cerebro, como consecuencia de los golpes, obligó a ese órgano a compensarse poniendo a funcionar ciertas areas a las que la mayoría de las personas no tienen acceso.

Jason vende las imágenes que crea a través de la página http://fineartamerica.com/profiles/jason-padgett.html.

Mexicano descubre nuevo sistema matemático, de la Universidad de Guadalajara

Distrito Federal– Juan Alfredo Morales, investigador del Departamento de Ciencias Tecnológicas del Centro Universitario de la Ciénega (CUCIénega) de la UdeG, oficializó hoy su descubrimiento sobre una nueva serie de números denominados trierniones.
ELDIARIO.COM
En rueda de prensa, manifestó que caen en el campo de los hipercomplejos, compuestos de tres partes: una real y dos imaginarias, que tendrán múltiples aplicaciones, sobre todo en proyectos de inteligencia artificial.

Dijo que su hallazgo rompe con los paradigmas matemáticos, sobre todo con los tradicionales números complejos (que describe como la suma de un número real y uno imaginario), que son la herramienta de trabajo del álgebra ordinaria, llamada álgebra de los números complejos.
"Así como de ramas de las matemáticas puras y aplicadas como variable compleja, aerodinámica y electromagnetismo entre otras de gran importancia", apuntó.

Dijo que los números trierniones "se hallan localizados en un espacio hipercomplejo, el cual contiene tres diferentes regiones o zonas (ejes coordenados), mutuamente perpendiculares entre sí; uno de los ejes es real y los otros dos son imaginarios, los cuales se entrecruzan en un punto O, llamado el origen".
Explicó que el sistema coordenado se definirá como espacio de Argan-Morales del Río (Argand, matemático francés, fue el primero que hizo la representación gráfica de los números complejos a través de la geometría analítica) .
"Este sistema coordenado Argand-Morales del Río es una extensión del plano de Argand (que comprende dos ejes ubicados en un plano: un eje real y otro imaginario) el cual se le ha agregado un tercer eje o plano imaginario mutuamente perpendicular a los dos anteriores", dijo.
Mencionó que aunque los ejes Y y Z son imaginarios, por el hecho de encontrarse en diferente dirección, las componentes del triernión localizadas en estos dos diversos ejes imaginarios no pueden sumarse o restarse mutuamente.
"De esta manera es que en este espacio hipercomplejo existen nueve lugares posibles en los cuales se puede graficar o localizar un punto", refirió.
Destacó que las aplicaciones de los triernios o trierniones pueden ser implementadas en proyectos de inteligencia artificial, específicamente en las redes neuronales y algoritmos inteligentes.
"Lo que impactará en la investigación de controles para áreas como la tecnología MEMS (sistemas microelectromecánicos), nanobots, neuro computadoras y sistemas de control de satélites de comunicación", expuso.
Asimismo, sistemas de control de automóviles, procesamiento de imágenes, criptografía geométrica, entre otros.

La matemática, una herramienta en la lucha contra el cáncer

Por Francisco Javier Solís Lozano (Cimat)*

El cáncer es una familia de enfermedades caracterizadas por un crecimiento celular fuera de control. Hay diferentes clases de cáncer, clasificadas por el tipo de célula que se encuentra inicialmente afectada.

La detección temprana del cáncer ha aumentado enormemente las posibilidades de éxito de los tratamientos. Las terapias dependen del tipo de cáncer, de cuánto se ha propagado, de la edad, y de otras características individuales del paciente. Dado que no existe un tratamiento único para el cáncer, los pacientes reciben a menudo una combinación de terapias. Los tratamientos básicamente consisten en: cirugía, radioterapia, quimioterapia, inmunoterapia o terapia hormonal.

La quimioterapia se considera una terapia global, lo que significa que los medicamentos viajan por todo el cuerpo, a diferencia de la cirugía o la radiación, que son de índole local. La quimioterapia usa productos químicos que interfieren con el proceso de división celular. Este tratamiento está encauzado a todas las células que se dividen rápidamente (normales y cancerígenas). La quimioterapia se utiliza generalmente para tratar el cáncer que se ha propagado en el paciente.

Los médicos usan quimioterapia combinando diferentes medicamentos específicos de modo que se complementen entre sí. Las combinaciones se dan en ciclos temporales; por ejemplo, un ciclo puede ser de tres semanas, administrando unos medicamentos al inicio, otros medicamentos en los siguientes seis días y sin tratamiento el resto del periodo, para después comenzar otra vez con el ciclo siguiente de tres semanas.

Con el objetivo de contribuir en la búsqueda de tratamientos eficientes contra el cáncer, investigadores de Matemáticas Aplicadas del Cimat (Centro de Investigación en Matemáticas, A.C.) han desarrollado modelos matemáticos basados en la dinámica de interacción de células de un organismo que se ve afectado por un tumor heterogéneo. La principal característica de estos modelos es la conservación de las propiedades biológicas del sistema celular, la cual ha sido una de las principales carencias de modelos existentes.

Como resultado del trabajo de modelación del grupo investigador, se ha desarrollado un simulador virtual, el cual analiza las diversas estrategias de combinación en la administración de fármacos, con el fin de determinar el tratamiento más apropiado para cada paciente. Se trata de analizar las características que hacen que un cáncer pueda ser controlado por medio de un tratamiento, evitando así que las células cancerígenas puedan ser resistentes a la terapia.

Cabe destacar que el desarrollo del software está basado en algoritmos de última generación que disminuyen en gran medida el costo computacional, lo que permite implementarse fácilmente en una computadora personal. Estos algoritmos de última generación (que han sido desarrollados por instituciones de investigación, en particular, en Cimat) consisten en reducir el número de evaluaciones de las funciones involucradas; esto ha sido posible debido a que los algoritmos se están desarrollando permanentemente, en una tendencia que empezó desde el siglo pasado y que continúa en la actualidad.

El desarrollo de algoritmos eficientes ha sido básicamente producto de especialistas en matemáticas aplicadas (incluyendo a físicos) con áreas de especialidad en métodos numéricos. En México contamos con diversos grupos ubicados principalmente en la UNAM, UAM, Cinvestav y en varias universidades del país.

El lenguaje computacional utilizado fue C++ debido a que es un lenguaje común para muchas aplicaciones científicas y puede ser traducido fácilmente a otros.

El uso del simulador no conlleva ningún costo monetario y, sin embargo, permite analizar la evolución del cáncer de cada paciente, proporcionando información para evaluar posibles tratamientos y eliminar así cirugías innecesarias, pero principalmente permitirá la generación de conocimiento de las variables importantes en el desarrollo y evolución de diversos cánceres. Aunque el software está totalmente terminado, a la fecha aún está pendiente ser implementado en algún centro hospitalario.

* El Dr. Francisco Javier Solís Lozano es investigador titular B del Área de Matemáticas Básicas y coordinador de la Maestría en Matemáticas Aplicadas en el Centro de Investigación en Matemáticas (Cimat), integrante del Sistema de Centros Públicos de Investigación Conacyt.

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Nota del editor. Este simulador fue ganador del segundo lugar en su categoría en el III Premio a la Innovación Tecnológica Guanajuato 2010, otorgado por el Consejo de Ciencia y Tecnología del Estado de Guanajuato (Concyteg), en la categoría de investigadores.

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Para más información de las actividades que desarrolla el Sistema de Centros Públicos de Investigación Conacyt, consulte las páginas México CyT y Gaceta CyT México.

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Un Video hermoso inspirado en Numeros, geometría y Naturaleza.

0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34...... sigues la secuencia? 
No todo mundo la conoce, pero si te fijas el número siguiente es la suma de los dos anteriores, esta Serie Numérica es  llamada  La Sucesión de Fibonacci.
A cada elemento de esta sucesión se le llama número de Fibonacci. 
Esta sucesión fue descrita en Europa por Leonardo de Pisa, matemático italiano del siglo XIII también conocido como Fibonacci. 
Tiene numerosas aplicaciones en ciencias de la computación, matemáticas  y teoría de juegos.
Lo importante de ellas es que es parte del codigo que se encuentra en cualquier parte de la naturaleza:


Antes de que Fibonacci escribiera su trabajo, la sucesión de los números de Fibonacci había sido descubierta por matemáticos hindues: Gopala (antes de 1135) y Hemachandra (c. 1150), quienes habían investigado los patrones rítmicos que se formaban con sílabas o notas de uno o dos pulsos. El número de tales ritmos (teniendo juntos una cantidad n de pulsos) era fn + 1, que produce explícitamente los números 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, etc